Actualités RTC

Actualité du projet

3 personnes (recrutées en 2024) ont passé 1.5 mois (avril-mai) au téléscope Subaru (Hawaï) gràce à un financement Européen, pour collaborer avec les équipes de l’instrument SCExAO sur: le débruitage d’images à l’aide d’auto-encodeurs, les nouvelles approches de reconstruction et de contrôle du front d’onde basées sur des réseaux de neurones et l’intégration de ces développements dans la pile logicielle temps-réel. Le document livrable 1.1 (capture des spécifications) a été finalisé ainsi qu’une contributiion au rapport d’intégration de la plateforme de calcul STREAMS. Le projet a produit 4 contributions (2 exposés + 2 posters)à la 8e conférence AO4ELT (Chili, 27-31/10), l’événement phare de 2025 pour la communauté Optique Adaptative. Le projet participe également activement à la conception, au développement, aux essais et à la validation de la mise à jour du système SAXO+ sur l’instrument SPHERE, en pilotant le lot de travaux dédié au calculateur temps-réel, et en lien étroit avec les autres lots de travaux.

SCExAO: https://www.naoj.org/Projects/SCEXAO/scexaoWEB/000home.web/indexm.html

STREAMS: https://streams.pages.obspm.fr/streams/

SPHERE+: https://sites.lesia.obspm.fr/sphereplus/

Focus sur ce qu’il reste à faire

Continuer la co-conception matérielle et logicielle multi-échelle afin d’optimiser et de planifier l’exécution de nouveaux pipelines de traitement de données d’OA, mélangeant l’IA et des flux de tâches plus classiques.

Mettre en œuvre et évaluer une interface de données intelligente s’appuyant sur des cartes FPGA dotées d’une capacité suffisante pour à la fois collecter de grands volumes de données, filtrer et compresser les données brutes, et les distribuer avec une faible latence au sein d’une architecture hétérogène.

Intégration, essais et validation d’un démonstrateur pour le module SAXO+, tenant compte de toutes les spécificités de la mise à niveau de l’instrument SPHERE+

Développer un prototype permettant de démontrer le passage à l’échelle pour PCS sur l’ELT.

Relation avec les autres projets ciblés

RAS

Relation avec les entreprises

RAS

Publications liées au projet

• hal-05519474 – “A CNN encoder for modal phase reconstruction in Adaptive Optics systems”, Pierre Vermot, Damien Gratadour
• hal-05520431 – “Convolutional neural networks for fast myopic deconvolution of AO observations”, Pierre Vermot
• hal-05529869 – “Upgrading SPHERE with the second stage AO system SAXO+: Hardware interface integration”, P Fontanillas, F Ferreira, A Sevin, D Gratadour
• hal-05627730 – Exploring Neural Network Approaches for Pyramid Wavefront Sensor Denoising in Adaptive Optics, Jordan Raffard, Damien Gratadour