Actualités RTC

Actualité du projet

Trois personnes (recrutées en 2024) ont passé un mois et demi au télescope Subaru (Hawaï) grâce à un financement Européen, pour collaborer avec les équipes de l’instrument SCExAO sur le débruitage d’images à l’aide d’auto-encodeurs, les nouvelles approches de reconstruction et de contrôle du front d’onde basées sur des réseaux de neurones et l’intégration de ces développements dans la pile logicielle temps-réel.

Le document livrable 1.1 (capture des spécifications) a été finalisé ainsi qu’une contribution au rapport d’intégration de la plateforme de calcul STREAMS. Le projet à produit quatre contributions (2 exposés + 2 posters) à la 8ème conférence AO4ELT (Chili, 27-31/10), l’événement phare de 2025 pour la communauté Optique Adaptative.

Le projet participe également activement à la conception, au développement, aux essais et à la validation de la mise à jour du système SAXO+ sur l’instrument SPHERE, en pilotant le lot de travaux dédié au calculateur temps-réel, et en lien étroit avec les autres lots de travaux.

Pour en savoir plus vous pouvez consulter les sites suivants :

SCExAO

STREAMS

SPHERE+

Focus sur ce qu’il reste à faire

• Continuer la co-conception matérielle et logicielle multi-échelle afin d’optimiser et de planifier l’exécution de nouveaux pipelines de traitement de données d’OA, mélangeant l’IA et des flux de tâches plus classiques.

• Mettre en œuvre et évaluer une interface de données intelligente s’appuyant sur des cartes FPGA dotées d’une capacité suffisante pour à la fois collecter de grands volumes de données, filtrer et compresser les données brutes, et les distribuer avec une faible latence au sein d’une architecture hétérogène.

• Intégration, essais et validation d’un démonstrateur pour le module SAXO+, tenant compte de toutes les spécificités de la mise à niveau de l’instrument SPHERE+

• Développer un prototype permettant de démontrer le passage à l’échelle pour PCS sur l’ELT.

Relation avec les autres projets ciblés

Non concerné pour le moment

Relation avec les entreprises

Non concerné pour le moment

Publications liées au projet

• hal-05519474 – “A CNN encoder for modal phase reconstruction in Adaptive Optics systems”, Pierre Vermot, Damien Gratadour
• hal-05520431 – “Convolutional neural networks for fast myopic deconvolution of AO observations”, Pierre Vermot
• hal-05529869 – “Upgrading SPHERE with the second stage AO system SAXO+: Hardware interface integration”, P Fontanillas, F Ferreira, A Sevin, D Gratadour
• hal-05627730 – Exploring Neural Network Approaches for Pyramid Wavefront Sensor Denoising in Adaptive Optics, Jordan Raffard, Damien Gratadour